Inteligencia Artificial Embebida
La asignatura de Inteligencia Artificial Embebida (o Embedded AI) es una materia interdisciplinar que combina la ciencia de datos y el aprendizaje automático (Machine Learning) con la ingeniería de sistemas electrónicos y microcontroladores.
Índice
Lista de prácticas
| Tema | Ejercicio |
|---|---|
| Salidas digitales | Práctica 1 |
| Entradas digitales | Práctica 2 |
| Arreglos | Práctica 3 |
| Simulación | Práctica 4 |
| Contadores | Práctica 5 |
| Convertidor ADC | Práctica 6 |
| Pantalla de cristal líquido | Práctica 7 |
| Comunicación serial | Práctica 8 |
| Regresión lineal | Práctica 9 |
| Gradiente descendiente | Práctica 10 |
| Regresión logística | Práctica 11 |
| Árboles de decisión | Práctica 12 |
| K-vecinos cercanos | Práctica 13 |
Instalación del software
Usar el tutorial de instalación del software para la asignatura disponible aquí.
Cada paquetería de software que usamos en la clase esta disponible de manera gratuita en la web. Generalmente ocupamos:
- Python 3, el cual puede ser descargado desde https://www.python.org/.
- Visual Studio Code, el cual puede ser descargado gratuitamente desde https://code.visualstudio.com/.
- Notebooks de Google Colab https://colab.research.google.com/.