Métodos Numéricos
El propósito de la asignatura es que el estudiante tenga las herramientas para resolver problemas de ingeniería, física y matemáticas que no pueden resolverse por técnicas analíticas por resultar demasiado complejas o laboriosas. En la clase se utiliza el lenguaje de programación Python 3.
Índice
Exámenes
Lista de ejercicios
| Tema | Ejercicio |
|---|---|
| Aritmética en base 2 | Ejercicio 1 |
| Aritmética en base 2 | Ejercicio 2 |
| Aritmética en base 2 | Ejercicio 3 |
| Introducción a Python | Ejercicio 4 |
| Introducción a Python | Ejercicio 5 |
| Introducción a Python | Ejercicio 6 |
| Métodos para encontrar raíces | Ejercicio 7 |
| Método de bisección | Ejercicio 8 |
| Método de Regula Falsi | Ejercicio 9 |
| Método de Newton | Ejercicio 10 |
| Método de la secante | Ejercicio 11 |
| Sistemas de ecuaciones | Ejercicio 12 |
| Sistemas de ecuaciones | Ejercicio 13 |
| Matriz inversa | Ejercicio 14 |
| Matriz inversa | Ejercicio 15 |
Instalación del software
Usar el tutorial de instalación del software para la asignatura de Métodos Numéricos disponible aquí.
Cada paquetería de software que usamos en la clase esta disponible de manera gratuita en la web. Generalmente ocupamos:
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Python 3, el cual puede ser descargado desde https://www.python.org/.
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Visual Studio Code, el cual puede ser descargado gratuitamente desde https://code.visualstudio.com/.
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Notebooks de Google Colab https://colab.research.google.com/.
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JupyterLab https://jupyter.org/install